回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
...可以看作一个运行在移动网络边缘的、运行特定任务的云服务器。 MEC将密集型计算任务迁移到附近的网络边缘服务器,可降低核心网和传输网的拥塞,减小负担,缓解网络带宽压力,实现低时延,带来高带宽,提高万物互联时...
...在推动虚拟化以及桌面云的应用,到目前为止已有几百台服务器实施了虚拟化,有效提高了业务提供的可靠性;其上海研究所1万多台PC桌面云的成功应用开始向其它研究所推广,深圳、北京、西安等都规模部署桌面云,有效提高...
...所以它们也被称为ToR(Top of Rack)交换机,它们物理连接服务器。 汇聚层(Aggregation Layer) :汇聚交换机连接Access交换机,同时提供其他的服务,例如防火墙,SSL offload,入侵检测,网络分析等。 核心层(Core Layer) :核心交...
...据磁盘。存储系统兼容并支持多种底层存储硬件,如通用服务器(计算存储超融合或独立通用存储服务器)和商业存储,并将底层存储硬件分别抽像不同类型集群的存储资源池,由分布式存储系统统一调度和管理。在实际应用场...
...、网络虚拟化技术为虚拟机迁移铺平道路当虚拟机在物理服务器之间进行迁移,为了避免虚拟机迁移后路由的震荡和修改网络规划,迁移只能在二层域进行,因此数据中心需要具备一个性能更高、二层域更大的网络环境为迁移提...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...